LP競合分析手法で効果アップ!改善策の立案・実行

LP競合分析は、ランディングページ(LP)の改善に欠かせない重要なステップです。
多くの企業が競合優位性を確立するために、日々LPの改善に力を入れています。
しかし、効果的なLP競合分析を行うためには、適切な手法と手順を理解することが重要です。
今回は、LP競合分析の手法を段階的に解説し、実践的な方法や注意点、分析結果の活用方法までを網羅的にご紹介します。
目次
LP競合分析の目的と準備
分析目的の明確化

LP競合分析を始める前に、まず分析の目的を明確にしましょう。
例えば、「コンバージョン率向上」「CVR向上」「離脱率低減」「サイト滞在時間増加」など、具体的な目標を設定することで、分析すべき項目や指標が明確になります。
目的が曖昧なまま分析を進めると、非効率的な作業になりかねません。
分析目的は、定量的な数値目標だけでなく、定性的な目標(例えば、ブランドイメージの向上)も考慮するとより効果的です。
分析対象の選定

次に、分析対象となる競合サイトを選定します。
自社のサービスと直接競合する企業だけでなく、間接的に競合する企業も視野に入れ、幅広く検討することが重要です。
業界のリーダー的存在や、急成長中の企業なども含め、多角的な視点を持つことが重要です。
また、分析対象となるデバイス(PC、スマートフォンなど)や媒体(Google検索、SNS広告など)も事前に決定しておきましょう。
分析対象を絞り込むことで、分析の精度を高めることができます。
必要なツールの準備

分析作業を効率的に進めるために、必要なツールを準備しましょう。
例えば、ウェブサイト分析ツール(Google Analytics、SimilarWebなど)、キーワード分析ツール(Google Keyword Planner、Ahrefsなど)、ヒートマップツールなど、分析目的に合わせたツールを活用することで、より詳細なデータ収集と分析が可能になります。
Excelなどの表計算ソフトも、データ整理や分析結果の可視化に役立ちます。
これらのツールを効果的に活用することで、分析作業の効率化と精度の向上が期待できます。
効果的なLP競合分析手法
1:競合サイトの選定とリスト化

分析対象となる競合サイトをリストアップします。
前述の通り、自社と直接競合する企業だけでなく、間接的に競合する企業もリストに加えることが重要です。
リスト化にあたっては、競合サイトのURL、会社名、サービス内容、ターゲット層などを整理し、Excelなどの表計算ソフトにまとめておくと、後々分析結果をまとめていく際に役立ちます。
競合サイトの数を絞り込むことで、より詳細な分析に集中できます。
2:競合サイトのグルーピング

リストアップした競合サイトを、いくつかのグループに分類します。
グルーピングの基準としては、サービス内容、ターゲット層、価格帯、LPのデザインなど、様々な要素が考えられます。
例えば、サービス内容が類似しているサイトを一つのグループにまとめる、あるいは、ターゲット層が類似しているサイトを一つのグループにまとめるなど、分析の目的に沿ったグルーピングを行うことが重要です。
グルーピングを行うことで、競合サイトの特徴をより明確に把握することができます。
3:主要競合サイトの詳細分析

各グループから、主要な競合サイトを選び、詳細な分析を行います。
分析項目としては、LPの構成、デザイン、コピー、訴求ポイント、CTA(行動喚起)ボタンなど、様々な要素が考えられます。
各要素を分析し、競合サイトの長所と短所を明確に把握することで、自社LPの改善策を効果的に導き出すことができます。
特に、コンバージョンに直結する要素(例えば、CTAボタンの位置やデザイン)は、詳細な分析が必要となります。
4:自社LPとの比較分析

競合サイトの詳細分析が終わったら、自社LPとの比較分析を行います。
競合サイトの長所を自社LPに取り入れ、短所を改善することで、自社LPの競争力を高めることができます。
比較分析にあたっては、定量データ(コンバージョン率、離脱率など)と定性データ(デザイン、コピー、訴求ポイントなど)の両方を分析することが重要です。
比較分析の結果を基に、具体的な改善策を立案しましょう。
LP競合分析におけるデータ分析と解釈
1:定量データ分析

コンバージョン率、離脱率、平均滞在時間、直帰率などの定量データを分析します。
これらのデータは、ウェブサイト分析ツール(Google Analyticsなど)から取得できます。
データ分析にあたっては、期間を適切に設定し、データの信頼性を確認することが重要です。
また、データの変動要因を分析し、改善策を検討しましょう。
例えば、コンバージョン率が低い場合は、LPのデザインやコピー、オファーなどを改善する必要があります。
2:定性データ分析

デザイン、コピー、訴求ポイント、ユーザー体験(UX)などの定性データを分析します。
これらのデータは、ヒートマップツールやユーザーインタビューなどを通して収集できます。
定性データ分析では、ユーザーの行動パターンや心理状態を理解することが重要です。
例えば、ヒートマップツールを使って、ユーザーの視線やクリック位置を分析することで、LPの改善点を発見することができます。
3:分析結果の解釈と課題発見

定量データと定性データの両方を分析し、分析結果を総合的に解釈します。
解釈にあたっては、データの偏りやノイズに注意し、客観的な視点を持つことが重要です。
分析結果から、自社LPの課題や改善点を明確にしましょう。
課題発見にあたっては、競合サイトとの比較分析結果も参考にすると、より効果的な改善策を導き出すことができます。
分析結果に基づいたLP改善策の立案と実行
1:改善策の優先順位付け

分析結果に基づき、具体的な改善策を立案します。
改善策を立案する際は、優先順位をつけることが重要です。
優先順位をつける基準としては、改善効果の大きさ、コスト、実施難易度など、様々な要素が考えられます。
優先順位の高い改善策から順に、実行していくことで、効果的にLPを改善することができます。
2:具体的な改善施策

優先順位の高い改善策から実行していきます。
改善策としては、LPのデザイン変更、コピーの修正、オファーの変更、CTAボタンの配置変更など、様々な施策が考えられます。
改善策を実行する際は、A/Bテストなどを活用し、効果を検証しながら進めることが重要です。
改善効果を定量的に測定することで、より効果的な改善策を継続的に実施することができます。
3:効果測定とPDCAサイクル

改善策を実行したら、効果を測定します。
効果測定には、コンバージョン率、離脱率、平均滞在時間などの指標を使用します。
効果測定の結果に基づき、PDCAサイクルを回し、LPを継続的に改善していくことが重要です。
PDCAサイクルを回すことで、常に最適なLPを維持し、ビジネス目標の達成に貢献することができます。
まとめ
今回は、LP競合分析の手法について、目的設定から改善策の実行、効果測定までを網羅的に解説しました。
効果的なLP競合分析を行うためには、分析目的の明確化、適切なツールの活用、定量データと定性データの両方の分析、そしてPDCAサイクルの活用が不可欠です。
これらの点を踏まえ、継続的にLPを改善することで、コンバージョン率の向上やビジネス目標の達成に繋がるでしょう。
競合分析は、一度行えば終わりではなく、市場の変化や自社状況の変化に合わせて、継続的に行うことが重要です。
定期的な競合分析を通して、常に最適なLPを維持し、競争優位性を保ちましょう。
競合の動向を常に把握することで、先を見据えた戦略立案にも役立ちます。
本記事が、読者の皆様のLP改善に少しでもお役に立てれば幸いです。